人机对战引人工智能风潮 卖方搭台A股公司追风竞赛

　　本报记者 周松清 重庆报道

　　人机世纪大战迎来第二轮。

　　3月10日下午，谷歌人工智能AlphaGo与韩国围棋选手李世石九段之间的围棋赛进展到第二轮，第二轮AlphaGo再次击败李世石。在3月9日的首轮交战中，李世石执黑186手中盘投子告负。从3月9日到3月15日，AlphaGo

相关公司股票走势

• 科大讯飞
• 机器人
• 东方网力
• 科远股份
• 长江证券

　　人机大战在刷爆社交网络的同时，也引发资本市场对人工智能的追捧。包括科大讯飞（00223.SZ）、机器人（300024.SZ）、东方网力（300367.SZ）等均受到关注，3月10日科大讯飞在早盘集合竞价时更是一度涨停。

　　3月10日下午1点，某大型券商也组织了科大讯飞、科远股份（002380.SZ）、思创医惠（300078.SZ）等相关公司进行了人工智能的电话会议。

　　同样想赶上这趟人工智能风潮的还有昆仑万维（300418.SZ）。

　　3月9日晚间，昆仑万维发布公告称，拟以全资子公司香港昆仑万维股份有限公司（以下简称“香港昆仑”）为投资主体，出资300万美元与其他方共同成立Kunlun AI（昆仑人工智能科技公司，以下简称“昆仑人工智能”），总股本1亿股，香港昆仑占比15%。

　　3月10日，长江证券还发表研报称，设立人工智能公司显示昆仑万维极具前瞻视野，打开中长期发展想象空间。

　　不过，也有投资者质疑其跟风性质，一位北京私募基金人士对21世纪经济报道记者表示：“昆仑万维我们之前看过，主业还是游戏，最近又增加了互联网金融、VR（虚拟现实），现在又多了人工智能，你要说沾边却是也能沾边，但是实际效果又能有多大呢。”

　　“总有热点”的昆仑万维

　　最为典型的案例即昆仑万维，根据其公告，其以香港昆仑万维股份公司为投资主体，出资300万美元占比15%参与成立昆仑人工智能公司，注册在开曼群岛。

　　昆仑万维称，该人工智能公司致力于为企业提供人工智能与大数据技术的行业解决方案，初步涉及领域为广告、语音识别、内容推荐、安全、销售与市场，以及金融。昆仑人工智能成立于2016年，总部设在美国加州 Palo Alto 市。

　　不仅是这次及时跟上了人工智能的风潮，在此前的3月4日，昆仑万维还宣布投资VR概念，1000万入股北京蚁视科技有限公司和南京睿悦信息技术有限公司。对于投资VR，昆仑万维称VR在未来有可能成为取代传统屏幕的全面性显示设备，而现在投资则有助于打造未来互联网生态链。

　　而在此之前，昆仑万维还曾宣布拟以9300万美元收购美国最大的同性恋社交应用New Grindr 60%的股权；去年则进军了互联网金融行业。

　　不过，相比五花八门的概念，昆仑万维的营业收入并未相应增加。

　　昆仑万维2015年业绩快报显示，总资产为38.92亿，同比增长165.11%，其营业收入为17.89亿，同比下降7.5%，归属上市公司股东净利润4.05亿，同比增长24.14%，基本每股收益0.37元，同比下降5.13%。

　　而对于营业收入的下降是不是因为另辟蹊径搞并购的原因，昆仑万维解释道：“游戏始终是公司的主营业务之一，2015年公司在IP储备和研发实力上做足了储备，属于蓄力期。2016年，公司将迎来收获期，如自研产品《艾尔战记》等优质大作。另外公司与台湾大宇进行战略合作，获得了《轩辕剑》、《仙剑》等的系列IP，进行游戏和影视剧等的开发和发行。互联网金融、视频直播等方向立足于‘打造国际互联网生态体系’这一公司愿景，并非另辟蹊径。”

　　人工智能资本爆发？

　　艾瑞咨询发布的《2015年中国人工智能应用市场研究报告》中称预测2020年全球人工智能市场规模约1190亿元人民币，其中中国约在91亿元。

　　而渤海证券分析师齐艳莉则认为，今年是人工智能在资本层面的爆发元年：“根据我们调研情况判断，随着资本层面投入的加大，人工智能的加速发展将对生产、生活产生的革命性变革，加之大数据、云计算等技术支撑，我们看好生物识别、智能搜索等弱人工智能及自动驾驶等强人工智能未来巨大的产业前景。”

　　在10日下午的电话会上，与会的专家称围棋只是人工智能中的一块，让人工智能理解这个棋盘十分简单，而重要的是模拟算法，并且使得其有自我增强的学习能力。

　　思创医惠也表示，在医疗方面已经积累了较多的大数据分析基础，此后会在相关方面进行突破，目前重点方向是在小儿疾病诊断与肿瘤方面。。同时，很多参会投资者更关心数据的来源与采集，同时对数据的保密性也很关注。

　　安信证券分析认为，作为信息技术发展的趋势，伴随着产业的持续投入，人工智能将成为2016年的科技焦点之一：“底层基础技术和芯片计算能力的提高是实现人工智能的基础条件，各种连接的传感器、智能穿戴设备以及其他物联设备将会产生海量数据，而这些海量数据+云计算使得机器学习突破原有的瓶颈；而人工智能算法是整个人工智能的核心，也是内在驱动因素。”