此番AlphaGO的胜利淋漓尽致地显示出了人工智能背后的突破性技术，但是感受到围棋中的乐趣则是另一个层面的人工智能。在智力端人工智能或将赶超人类，但当下更强的属性似乎仍是工具性。
可以确定的是，人工智能相关从业者正
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根据其官网信息显示，DeepMind已经与英国国家医疗服务体系（National Health Service）达成合作，并启动“深度思维健康”（DeepMind Health）项目。该项目意图通过专业的技术支持来帮助临床医生，为他们的病人提供尽可能好的医疗服务。
浙江大学人工智能研究院院长吴飞教授告诉21世纪经济报道记者，人工智能在智力层面超越人类，并不能代表迁移到其他领域也易如反掌。目前的人工智能还面临着各种挑战，在通用的人工智能方面取得成绩仍旧困难。
“围棋的取胜还是在一个封闭的环境当中，教给机器"取胜"的概念，但是要获得人类一样欣赏和感悟的能力还需要大量的工作。”吴飞直言。“Deepmind已经计划进军精准医疗和无人汽车领域等较为通用的领域，但其在通用的智慧活动和能力还需要进一步努力。”
医疗：人工智能的现实入口？
无独有偶，此前研发出“深蓝”打败国际象棋世界冠军的科技巨头IBM也在医疗领域耕作多年。2013年，IBM研发的认知计算系统Watson已正式向癌症“宣战”。当年10月，IBM宣布与德州大学安德森癌症中心建立合作。
2011年至2013年间，Watson消化吸收了25000多个医疗病例，该系统可以存储基因和患者信息并通过症状分析提供治疗建议。目前，IBM还正与纪念斯隆凯特琳癌症中心合作，利用认知计算帮助医生做出合理的治疗决策。据了解，Watson肿瘤分析系统将患者文件中的属性数据与临床知识、外部研究结果相结合，从而得出多种治疗方案。Watson将识别的治疗方案进行排列，并将每种方案的支持证据链接在一起，从而帮助肿瘤医生得出患者的最佳治疗方案。
“可以预见的是，得益于人工智能的发展，计算机手术规划估计很快就能实现了。”北京理工大学智能机器人研究所博士后孔祥战对21世纪经济报道记者表示。“人工智能还有利于对于手术并发症的跟踪处理。”
尽管同是医疗领域的人工智能研究，丹米斯-哈撒比斯认为，DeepMind在医疗领域的尝试与Watson有很大区别。
“Watson与我们做的事情非常不同。Watson更像是一个专家系统，是另一种形式的人工智能。我们做的事情会是医疗图像的诊断，可能是对日常生活的量化或是生命体征的长期追踪，以帮助人们有更健康的生活状态，很适合用增加学习的应用。”丹米斯-哈撒比斯指出。
对此，CSDN创始人蒋涛更看好DeepMind所从事的研究方向。“人工智能在医疗领域有巨大的应用前景。老一代诊断系统引入了人工智能，但效果没预想的好。Watson癌症诊断并没有突破性发展。现在基于深度学习的技术，医疗图像的诊断会带来革命性变化，这就像围棋界刚发生的这件事一样。”
蒋涛和孔祥战都向记者表示，现阶段人工智能在医疗领域的应用仍处于早期阶段。“中国的发展机会更大。因为国外医疗机构更保守。中国如果有决心做，获得政策层面推动后，进度会很快。为医疗领域做研发需要医疗数据和机构配合，获得医疗资源的支持，人工智能突破的机会更大。”蒋涛直言。
中国“超车”的机会？
“Watson挑战胜利的标志意义可能更大。”科大讯飞董事长刘庆峰在此前的采访中对记者说，“因为它标志着机器在自然语言理解方面突破了。”
此前，多位专家表示，目前人工智能的研究中，有从计算、生命、心理等各个角度切入的研究方向，其中最活跃的是机器学习领域，深度学习是机器学习中的一重要分支。
“智能有各个层面，现在我们能做的，在机器学习学术上解决的还是低级层面的智能，即实用工具层面、技术层面。对于人脑级别的人工智能完全还摸到真正的边。”浙江大学计算机学院蔡登教授指出。
事实上，尽管在医疗领域耕作多年，Watson系统为普通公众所熟知的案例却不太多。而这被视为中国团队后来居上的一个机会窗口。
“从计算智能、感知智能到认知智能，每个阶段的算法都由美国、加拿大的科学家提出来。但是今天中国有机会了。”刘庆峰表示。“过去10年，人工智能都在围绕深度神经网络应用领域创新，而不是原理性创新。在应用领域，我们掌握了全套算法而且有很多算法上的突破。”
的确，中国企业和学者正在人工智能的细分领域不断取得突破。科大讯飞研发的口语翻译系统在2014年、2015年的国际口语机器翻译评测大赛连续获得中英口语双向翻译第一名。2014年7月，汤晓鸥团队研发的三个人脸识别算法占据了LFW识别率的前三名，最高达到了99.15%的识别率，超过了Facebook的DeepFace技术。
“中国在语音识别和图像识别都处于世界前列，在人工智能相关学会的文章发表数量超过总数三分之一，学术已经达到了国际水平。”蒋涛对记者表示。“将人工智能技术应用到实用工程领域，美国大公司及创业公司经验更丰富。但此次AlphaGo的胜利无疑会刺激国内大量人工智能研究人员出来创业。大家都看到了机会，看到了前景。”
作者：徐然 倪雨晴
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