什么样的男性电商 才能同时拯救男朋友和单身狗的品味？

　　传统的营销思路中，都会把女性视为一个重要的消费群体。理由也很简单：相对毫无审美观念的男性，女性天生就爱买买买、冲动消费、愿意花大量时间去比价、淘商品……总之这是一群“人傻钱多速来”的人。在这样的情况下，诞生了蘑菇街、小红书、小红唇等一大批以女性为主要用户的产品。

　　但一个长期以来被忽视的事实是：在中国的网购群体中，男性消费者的比例已经从三年前的 65% 增长到了 85% 以上。从 3C 消费品开始，男性电商的概念也已经吸引了一批“补位型”的创业公司。

　　乍看之下，男生“买买买”的消费氛围已经被初步营造出来了。但为什么，男朋友和单身狗们的穿衣品味，好像还是没有任何改变？

　　我们来分析下男生和女生脑洞都不一样方的两个种族，分别都是怎么完成购物决策的？

　　女生要逛到爽，男生要买得快

　　仅凭直觉，你大概也能简单总结出男女在购物时完全不同的诉求和特点：女性在购物时，特别注重“逛”和“体验”的感觉，容易产生消费冲动；而男性的购物需求往往是从实用角度出发，目的性强、讲求效率。

　　如果上升到广义层面的“娱乐”和“体验”层面，就能看到这种差异的本质：对于女性来说，逛街、挑选、对比的过程本身就能产生极大的愉悦感；所以，女性电商项目的思路也相对迂回一点：强内容属性（阅读量）、追求活跃度（DAU）、逐渐引导至最终交易（GMV）、最终沉淀为忠实客户。

　　而对于男性来说，在为了选购一件衣服而造成的痛苦、和打两局游戏所产生的快感之间，大部分人都会毫不犹豫地选择后者。线下如此，线上更是如此——有手机在手上，分分钟开始打飞机、摇一摇、逛特价……时尚新闻？那是什么鬼！

　　所以，男性电商创业项目的赚钱思路、应该更简单粗暴一些：用户上门、提供服务、完成交易，得分！如果用户满意了你的服务模式，自然会沉淀为忠实用户，并在未来重复购买的比例将会大大提升。

　　总之，男生与女生的大脑结构差异如此之大，如果想要切入男性电商这个蓝海，针对男、女用户所营造的不同的“愉悦感”，都是移动电商创业设计产品时要考虑的根本问题。

　　男性电商正确的打开方式

　　目前，包括 XY质男、帅吧、Less&More、垂衣等初创公司都在通过不同的手段改善服务环节，希望摸索出一个行之有效的、能让男生痛快地掏钱买衣服的方案。

　　说起来也不难，他们找到的服务模式，无非也就是下面这三种套路。

　　1、纯内容转化

　　依靠网红、Kol 的影响力、平台效应和粉丝粘性，通过优质内容，快速吸引流量，随后向消费者推广调性相似的商品或品牌。

　　坚持这种套路的创业者，大多都有内容领域的经验，以及一种迷の自信——如果内容本身质量过硬，用户可能不会非常反感所谓“穿飞跃球鞋就能被法国空姐升头等舱”这样的“硬广”、反而乐意传播。但这里有两个问题：

　　首先、轻奢类和另类的内容，确实能更多吸引到购买能力强的高端用户。但他们的选择范围也广，忠诚度偏低。如果要让用户完成购买决策，产品在选品和供应链上，都要花更大力气；

　　其次，优质内容的持续输出能力，也是一个解不开的结。你说你可以，恩，呵呵哒……

　　2、结构化内容+电商

　　简单来说，就是类似于“小红书”的模式，通过系统拆解并结构化处理海量购物相关的内容，可以提供相对个性化的搜索结果和推荐，辅以较小体量的电商环节即可运作。

　　对于在电商上习惯通过搜索购买商品的男性消费者来说，这一模式有一定的优势。但仔细分析可以发现，在最关键的消费环节中，这一模式依然遵循了“按需购买”的逻辑——换句话说，和“一年逛两次海澜之家”没什么差别。

　　3、人工个性化推荐

　　这种“符合消费者情况”的个性化穿搭推荐模式，给到每个人都是专属的服务，不仅解决了服装类电商目前最大的痛点，也非常顺应目前消费升级的大浪潮。

　　买衣服这件事为什么还没有被电商打败？无非就是“挑款式”和“试尺寸”的环节都还在线下。如果能够有富有穿搭经验、能够给出建议的“人”为你提供服务，根据喜好和尺码参数挑选成衣、乃至通过柔性供应链直接定制，对交易转化率的提升是非常明显的。

　　你也可以将这种模式，看作是订制服装产业在互联网时代的一种升级，目前在男装和女装领域都有很多创业公司在做。难点在于如何提升服务质量、以及解决供应链问题。

　　为什么说人工+智能导购是男性电商的未来

　　我们回想下每个人家里都发生过的事情：你粑粑独自一个人出去买东西的时候，通常的结果都是买了很奇怪的东西回来，被你麻麻一顿埋怨之后发现，是因为导购妹妹推销，你粑粑没有抵挡住人家一句又一句的“欧巴！欧巴！欧巴！”后，麻麻又是一堆臭骂。

　　这是一个普遍现象，说明男性在人性的本质上是很难拒绝一位女性很nice的promotion的，导购妹妹在一定程度上加速了男性的购物决策。“冲动是魔鬼”经常被用来形容女性在血拼时的状态，但对于男性而言，遇到导购妹妹这种“磨人的小妖精”，也会有冲动付费的情况。所以在男性购物的产品中，人工推荐是非常行之有效的打法。

　　但在聪明的导购妹妹没那么多的情况下，一部分比较机械的工作（比如说看一眼就能大致判断三围参数的能力）也可以被交给计算机处理：通过将身高、体重、年龄、职业、商品尺码、价位等部分重要标签进行先期的结构化处理，可以大大降低推荐时的工作量，同时形成一个可持续参考的数据库。

　　在目前数据结构和精准推送无比发达的今天，若是将线下导购妹妹的行为搬到线上，并为其提供一个丰富的产品库，让其为男性高效推送精准的、有需求的产品，小妖精也能幻化成田螺姑娘，良好的服务会让第一次的冲动付费也能变成一种惯性的行为。