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“技术创新+开放共享”:地图数据采集模式新生态
顾维灏在演讲开端向现场嘉宾展示了广大用户与商户参与到百度地图数据建设后的成果,他说,“百度地图拥有业内最全、最广的POI,而这些数据信息分别来自自采团队采集、用户UGC、淘金、商户平台等多种POI来源,打破了传统数据采集模式。对于我们的自建数据生态而言,外部数据是极大的补充。”
基于百度技术能力和开放能力,百度地图基础数据构成来源于“专业自采、众包模式和用户参与共建”三大模式。自采数据方面,今天的百度地图自采团队使用全新的地图数据采集工艺“1+0”模式,将作业模式从双人改为单人,迅速提高了地图采集效率。同时,百度地图创新众包模式,凭借全新采集工艺和大范围使用OCR技术,15年全年累计处理2000万张各类图片,使POI信息更新更加高效;此外,商户还可以通过多种渠道提交POI信息,百度地图审核平台将对提交的信息进行验证,并对其中的真实信息予以上线。
顾维灏指出,百度地图还充分借助用户大数据,激发用户参与共建地图。用户可以登录百度地图对周边地点报错和更新,百度地图数据审核团队在48小时内快速响应,完成审核并更新数据。“我们看到了用户轨迹的力量,所有用户每天的轨迹整体展示了路况,这也是百度地图庞大用户量的优势。”顾维灏说。数据显示,仅2015年就有超过千万用户参与共建地图POI数据,用户每天提供的情报超过50万,提供的照片超过40万张。
借助于多种模式的数据采集生态,百度地图目前已经覆盖国内道路总里程670万公里,POI数据规模超过了4500万,平均每日响应的定位请求次数300亿次,全景地图覆盖全国424座城市,实时路况功能覆盖全国。
百度地图将深入各种出行场景让出行更高效
“有了海量底层数据,未来的百度地图会怎样变化和发展?”顾维灏表示,“未来,百度地图将向更精准地索引真实世界努力,深入各种出行场景,让人们的出行更加高效。基于百度地图底层数据积累和基础功能,百度地图当下的努力真实反映了这个世界的需求,除了汽车导航、路线规划、实时路况、全景地图等一系列基础功能,百度地图正在加速延伸内容与场景服务能力。”
今天,百度地图正在经历从SD Map(标准地图)到ADAS(高级驾驶辅助系统),再向HD Map(高精地图)发展。百度地图是国内唯一高精地图数据提供商,自主研发的HD Map达到厘米级精度,同时具备国内领先的图像识别与自动化处理技术,形成完备的高精度地图采集与自动化处理系统。另外,利用深度学习和点云技术,百度高精地图制作过程高度自动化,还能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标,将为未来用户提供大为不同的驾驶体验。
同时,依托百度车联网生态系统和在建的Learning Map 生态,百度高精地图将能够实现数据的分钟级更新。而百度地图智慧驾驶场景升级,离不开基础数据采集模式升级和内容升级,在这两大方面日臻完善的基础上,百度地图将由手机地图的应用场景向智慧汽车应用领域扩张。百度地图在车联网领域也一直保持开放共赢姿态,百度智慧汽车正联合包括长安汽车、华阳等多家汽车厂商、车机厂商以及本土化内容等在内的行业厂商,一起共同打造完整的“人车合一”车联网生态。
“面对快速变化的现实世界,百度地图将继续坚持技术创新,不断超越和打破传统,为百度地图用户创造更加高效,安全,便捷的出行方式。”顾维灏表示。
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