7月5日，百度AI开发者大会在京召开，会议上百度集团总裁兼首席运营官陆奇与百度董事长李彦宏的一段连线视频引发热议：视频中，李彦宏坐在无人驾驶汽车的副座上，正驾驶位前的方向盘无人操作，后虽证实正驾驶位上坐着百度智能汽车事业部总经理顾维灏，但在车辆行驶过程中，顾维灏并未对方向盘进行任何操作。
尽管由于尚无相关法律法规，公安部门表示将对“百度公司无人驾驶汽车上道路行驶”依法进行查处，却并不能抹灭其对自动驾驶行业“里程碑”式的意义。且受此影响，昨日无人驾驶板块快速拉升，万安科技涨停，亚太、金固、数源科技等股价都有了不同程度的上涨。此情此景，我们不禁要问上一句，这一次人工智能真的要来了吗？
AI领域中国活跃度高近年来，中国人工智能领域受到政策和市场的双催化，已经成为全球人工智能领域的中坚力量。据36Kr公布数据表明，2016年中国人工智能领域融资规模约为26亿美元，超越以色列和印度，融资额达到全球第二。全年人工智能项目数达709项，仅次于美国。同时安信证券表示，虽然美国在人工智能领域有先发优势，但中国在数据资源、标注成本、市场规模、应用场景四方面具有优势，凭此优势在未来实现弯道超车也未尝没有可能。
（南航启用人脸识别系统）
事实上，在人工智能领域中国活跃度持续增高，中国品牌大放异彩。科大讯飞的语音识别已经连续11年蝉联全球语音合成大赛第一名，语音识别准确率可达到95%以上；百度携手南航将人脸识别技术用于智能化登机系统，南阳姜营机场成为国内首个智能化登机机场；阿里宣布启动NASA计划，“预算上不设限”在硅谷招募AI科学家……
国内环境有利于AI发展iResearch曾做出预测,2020年中国人工智能市场将从2015年的12亿人民币涨至91亿人民币。之所以做出如此预测，笔者认为和目前的国内良好的大环境离不开关系：
一方面，AI发展将得到国家良好的支持。在近日召开的世界智能大会上，科技部部长明确表示，新一代人工智能发展规划和重大项目规划即将发布，旨在加强人工智能能力建设；加快人工智能成果向应用转化；加强国际合作，实现人工智能全球发展的统筹协调。而这意味着国家对人工智能发展的继续扶持，人工智能发展将享受巨大的政策红利。
另一方面，国内关于人工智能的研究和学习正在逐步跟上。以占据了中国人工智能60%的语音识别技术为例，其核心为“深度神经网络”技术。美国国家科学技术委员会（NSTC）以“提到深度学习或者深度神经网络的期刊文章数”和“至少被引用一次的、并提到深度学习或者神经网络的期刊文章数”为指标，分别统计了2011年至2015年中、美、英等6国的相关数据，用以说明各国关于人工智能的研究量和研究能力。数据显示，2014年起中国关于语音识别技术的研究量已超越美国居世界第一，研究能力也同样如此。
（至少被引用一次的、并提到深度学习或者神经网络的期刊文章）
AI发展还有很长的路要走但是，尽管国内发展环境好，对于人工智能的发展也不应该过于乐观。事实上，我们离真正的人工智能还很远。
AI思想家Nick Bostrom将真正的人工智能定义为“在各个领域都能超越人类智慧的智力”，但现阶段的人工智能还只能做到在某一个领域的超越，比如语音识别、视觉识别，远没有达到定义的要求。就前段时间在人机大战中出尽风头的AlphaGo来说，它应用的蒙特卡洛树搜索法在Go身上异常有效，但却在其他棋牌游戏中却并没有这么明显的作用。此外，特斯拉半自动驾驶系统事故频发也再次说明了要实现真正的人工智能我们还有很长的路要走。
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