沃森想通过社交网络筛出最想要优惠券的人

　　社交媒体上的人格代表了你在广告主心中的形象

　　会议记录员、问答比赛冠军、博物馆讲解员，IBM 的人工智能机器人沃森都干过，依托于本身的人工智能和云计算技术，沃森正准备进入广告业，帮助广告主更精确地找到用户。

　　和沃森合

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• 机器人

　　Earshot 创始人 David Rush 表示，年轻一辈的消费者希望与品牌更亲近，而社交媒体是拉近品牌和用户距离的最佳平台，而沃森参加进来，能有效提高筛选流程的效率。

　　具体来说，Earshot 会向沃森提供推特或 Instagram 的 API 接口，然后沃森通过最少数量的推文来判断用户的性格特征，分别从开放度、敏感度、秩序度（orderly）来衡量。

　　IBM 的研究结果显示，高开放度、低敏感度的人会更愿意点击广告，点击的比例是 11.3%，平均的点击比例是 6.8%。同时，8.8% 的他们更愿意关注品牌账号，几乎是平均水平（4.7%）的两倍。

　　除了对推特用户的个性进行评级，沃森还会通过图片判断用户的生活场景，让广告主能更精准地向特定场景用户推送相应的广告。用户可能在场馆里做运动、在教堂里参加婚礼，或者在户外吃烧烤，这时啤酒公司选择对吃烧烤的用户推送广告，让广告效果更好。