上海政府数据:“负面清单”外的都须开放
胥会云
[但如何形成完善的产业链,则是上海一直在探索的问题。外界希望,上海数据产业的盈利模式和服务方式还能够更为明晰]
作为全国首个政府数据服务网站,“上海市政府数据服务网”上的部分数据已被信息服务企业调取利用,数据的经济价值初步显现。但如何形成完善的数据产业链,上海还需要探索。上海政务数据资源开放力争通过三到五年,形成“负面清单”式的开放模式。
丰富数据资源
打开“上海市政府数据服务网”(datashanghai.gov.cn),可以看到包括上海全市1470条公交线路的首末班车时刻表、高架上匝道关闭时间、上海市范围内学校体育设施对外开放情况等数据信息,并可以直接免费下载。
近日,国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》,提出未来5~10年我国大数据发展和应用应实现的目标,包括2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局;2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。
这是我国发布的首个大数据国家行动计划,并提出推进大数据领域的十大工程。其中,第一大工程,就是政府数据资源共享开放工程。要制定政府数据资源共享管理办法。形成政府数据统一共享交换平台。建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单,制定实施政府数据开放共享标准,制定数据开放计划。
上海对大量政府数据资源的梳理和开放,始自2012年,当时,上海在全国率先启动政务数据资源目录编制和开放试点,包括上海市公安局等9家单位纳入试点,并以实有人口、法人和空间地理三大基础数据库为基础,开启数据资源开放共享,上线政府数据服务网。
上海数据资源丰富,已经积累并将继续产生庞大的数据资源,在众多领域的重要作用越来越凸显。例如,上海拥有世界最大的医联数据共享系统,有4800万张交通卡、每天30GB交通流量信息数据,亚洲第二的证券交易额,世界第一的货物和集装箱吞吐量等。
在今年5月7日召开的政务数据资源共享和开放推进工作会议上传出的消息是,2012年,上海启动了政务数据资源目录编制试点工作,目前该项工作已进入全面推进阶段。
在基础数据库建设方面,当前已汇聚160万户法人单位数据、上海全市2500万人口数据,形成了覆盖全市陆域高分辨率空间地理基础信息,数据资源积累丰富。
在跨部门平台建设方面,围绕科技创新中心、自贸区扩区建设、创新社会治理、新一轮城市总体规划等重点工作,促进政府职能转变,重点打造一批跨部门、跨领域的重大信息平台,如网上政务大厅、公共信用信息服务平台、城市网格化综合管理信息平台等。
数据产业初显轮廓
《上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013~2015年)》也提出,数据资源的利用不充分,大量信息系统中的历史数据长期闲置,即使不涉及秘密,许多数据资源拥有单位公开和共享动力不足,这给跨行业数据汇聚整合造成困难,影响了大数据资源的形成。
而在产业方面,近年来,上海在数据资源整合、数据技术开发、数据应用服务等数据产业环节涌现出一批机构和企业,已经成为或正在成为推动上海数据产业发展的中坚力量,数据产业初显轮廓。
但如何形成完善的产业链,则是上海一直在探索的问题。外界希望,上海数据产业的盈利模式和服务方式还能够更为明晰,能够有较大规模、能够带动数据产业发展的行业龙头企业,来领导实现产业链各环节的上下游协作发展模式。
2014年起,上海市政府数据资源向社会开放工作进入全面推进阶段,由试点单位拓展至44家市级政府部门,进一步扩大开放范围。
截至2015年5月底,上海政府数据服务网开放内容已基本覆盖各部门主要业务领域,涵盖了经济建设、资源环境、教育科技、道路交通、社会发展、公共安全、文化休闲、卫生健康、民生服务、机构团体、城市建设等11个重点领域,累计开放数据资源逾480项。
基于这些大数据,相关的数据产业即可开始挖掘新的机会。比如,由于政府数据资源向腾讯等第三方市场主体开放,目前上海市民可以通过微信的“城市服务”来支付生活账单、预约办理护照等事宜。
《解放日报》还援引了高德地图相关负责人潘莉的话说,传统地图更新制作,公司首先要出动大量人员“上路扫街”一一核对楼宇门牌号、单位名称,然后用定位工具进行准确的地址测绘;拿到数据后,才开始进行后期处理,并将更新的数据标识到电子地图上。但是,借助于目前45家已开放数据资源的部门,高德可选取关于位置的信息,而且政府的数据准确、可靠,可直接将这些信息标识到地图上,为公司节省了大量人力物力。
上海下阶段将进一步提升政务数据资源向社会开放的深度和广度,提高开放数据资源的可用性、易用性、实时性和准确性。同时,政务数据资源开放力争通过三到五年,形成“负面清单”的开放模式,即明确不开放的范围,其他所有数据必须公开共享。
按照《上海市政务数据资源共享和开放2015年度工作计划》,相关部门需要结合各领域、各行业实际情况和社会需求,根据年度计划明确的重点开放领域,制定2015年度政务数据资源开放清单。其中,以应用程序接口方式开放的数据资源原则上比例不低于年度总数的30%。
我来说两句排行榜