专注视觉搜索的 Deepomatic 获 140 万美元融资

    近日，提供视觉搜索业务的法国初创公司Deepomatic宣布获得 140 万美元融资，本轮投资方包括 Alven Capital、Pierre Valade 和 Jean-Charles Samuelian 等。据了解，资金将主要用于用户拓展和数据库扩充方面。

　　成立于 2014年 的 Deepomatic 能够通过视觉识别功能实现图片与数据库信息的精准匹配。创始人 Augustin Marty 表示，作为公司战略的第一步，Deepomatic 想将这项技术应用在时尚领域，给在线时尚杂志中的图片寻找相应的产品链接。从用户角度来说，在浏览杂志时看到心仪的单品，就可以点击查看相应的产品名称和购买信息了。

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　　之所以选择从时尚品类切入，原因在于 Deepomatic 发现移动互联网风潮驱使杂志商向在线阅读转型，而其通过广告投放方式变现的时代已经过去，杂志商正在寻求新的盈利模式。对它们而言，采用 Deepomatic 技术在不破坏杂志内容和美感的同时，既为用户提供了更多的信息量，又相当于增加了一项导购功能，实现了为电商平台的引流。

　　“现在许多图像搜索引擎仅仅通过图案和颜色来进行识别，这其实是很不精准的。” Deepomatic 的 CPO Aloïs Brunel 这样说，他打了个比方：比如用户看中的是一款包包，但图像搜索的结果可能会是同款花纹的沙发……为了防止悲剧发生，Deepomatic 将图片元素同时与图案、文字等多样化的信息进行匹配，确保搜索结果的精准性。

　　目前，为了建立更丰富、全面的信息库，Deepomatic 正在开展与各类时尚电商平台的的合作，合作方包括Shopstyle等。未来，Deepomatic 计划向更多领域扩展。比如在假日元素的图片中加入机票等商品链接就是不错的想法。