蚂蚁金服柒车间是蚂蚁金服内部专职研发生物识别技术的团队，目前已研发指纹、掌纹、声纹、人脸、笔迹、击键等多项识别技术，其负责人陈继东表示，“生物识别取代传统密码验证是一个行业趋势，而且，由于不同的生物识别技术各有所长，未来我们会考虑使用双重甚至多重识别技术叠加验证的方式来提升安全性。”
人脸登陆上线在即
自从今年年初，马云在德国汉诺威展上展出刷脸支付后，外界一直关心人脸识别这项技术究竟何时会在支付宝等产品中有具体的应用。
陈继东表示，“7月份开始，人脸识别技术已经在支付宝重置密码、换绑手机、风险支付校验等功能中应用，比如用户重置密码时，除了采用校验原密码、身份证号、银行卡信息、手机短信等信息外，用户现在还可以选择刷脸验证。目前，刷脸验证的识别成功率已经在90%以上。”
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相比于其他的验证方式，人脸识别显然更为便捷。因为用户有可能不记得自己的一些信息，而人脸识别不需要用户记忆任何东西，只要其对着手机摄像头刷一下脸就可以了。而且，在个人信息盗用时有发生的今天，人脸识别在提供便捷的同时，也能有效增加安全性。
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也正是由于在上述场景中的应用取得了良好的效果，据陈继东透露，支付宝可能在近期上线人脸登陆功能。
声纹眼纹也将走出实验室
除了人脸识别，其他有望走出实验室进入商用的识别技术，还包括声纹、眼纹、掌纹等，其中，蚂蚁金服方面透露，声纹技术由于采集设备的硬件成本低廉(普通麦克风即可)、伪造难度高，很可能成为继指纹、人脸之后，最快在支付宝、蚂蚁聚宝等旗下产品中得到实际应用的生物识别技术。
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声纹是一种根据声音特征判断说话人身份的生物识别技术，因为任何两个人的声纹图谱都不相同，而通过特定设备采集声音，转换成数字信号，几秒的语音，就会产生庞大的数据量，成为辨识依据。
记者在蚂蚁金服日上试验了声纹识别，注册和识别时，用户只需要念出一串数字，系统就会自动抓取声音，比对声纹图谱，完成验证。
目前，在生物识别业内重点研究的一个方向是，如何结合多种生物识别技术，做双因子、甚至多因子的校验。因为，每种识别技术都会有自己的长处和短板。比如说，人脸识别的准确率很高，但采集时可能会受到光线等拍摄环境的影响，而声纹识别被伪造难度高，但是过于嘈杂的环境还是会影响识别精度，而双因子验证就能很好地解决这个问题，可识别维度多了，要干扰或者伪造的难度也就变得更高了。所以，陈继东表示，在人脸登陆之后，人脸+声纹，甚至人脸+眼纹这样的多因子验证方式，也有可能应用于登陆、改密、支付等产品功能中，让生物识别技术。（中新网IT频道）
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