宜花科技 IT男变身“卖花姑娘”(图)

　　如果你在情人节买过花，可能会有这样的体会：当天晚上看起来娇艳欲滴的玫瑰，第二天一早就蔫了。鲜花真的这么脆弱吗？事实上，这朵花在卖给你之前，可能经过了长达十多天的脱水保存。

　　宜花科技的创始人荣超说，一朵花的保鲜期其实有14天。然而因为落后的供应链，大 部分人买到的花，都已经离“死”不远。

　　入行因觉得鲜花行业“暴利”

　　荣超，在业界有个花名叫十三哥。他原本是个资深的码农，从小学习编程，初中到大学都是因为计算机竞赛被一路保送。2001年，荣超进入大唐电信，做IT技术开发。

　　荣超说自己进入鲜花行业的原因，纯粹因为起初觉得鲜花是个“暴利”行业，当初以为鲜花可以“1块钱买，10块钱卖”。可是真正做起来，才发现这个想法是多么幼稚。

　　“零售太难做了。每天早上4点去花市采购，鲜花的质量却没法保证，经常买到断头花，甚至是假花，频频受到严重"伤害"。你想开个好花店，却没有办法保证花的质量。”这一点，让荣超极为不爽。

　　那干脆去原产地采购。2014年七夕，荣超第一次跑到云南，在当地市场上买了两万枝鲜花，打包后送上飞机。可万万没想到的是，意外还是发生了，一吨多的花竟然凭空消失。直到第三天深夜，这批“鲜花”才被送到北京一个临时建的仓库里。看到花的一刹那，荣超傻了眼：两万枝花全部蔫了。他蹲在库房的门口，连续抽了一包烟。

　　这个行业的供应链太差了。荣超想：“既然你们都做不好，干脆我来做吧。”

　　通过IT系统缩短运销时间

　　鲜花原先的运销方式，以云南为例，收货商一大早跟花农收花，把花拉到昆明，卖给发货商，发货商运输至不同城市，分给批发商，经由批发商进入批发市场，然后再到终端花店。这个过程，每个环节的耗时都在一天左右，最短也需要96个小时。

　　但是鲜花不像钢材这种标准化的产品，也不是水果这种保鲜期较长的生鲜，它既是非标品，又很容易腐烂。漫长的中间环节，对鲜花的损耗极大。如何在供应链管理中砍掉中间环节，缩短交易时间，直接关系到花的品质和价格。

　　宜花科技做的正是这样一件事，通过一套IT系统，把花农和花店直接连接到一起。大致流程是：花店在手机APP上下单后，订单汇总到宜花的后台，比如共需求1万枝卡罗拉A级红玫瑰。统计后，将订单推送给产地的花农。抢单成功的花农，会收到信息提醒，指定时间内将相应级别的鲜花送到指定的位置，由宜花集中采购和运输。送到仓库进行养护和打包，7小时后送上飞机，4小时后，到达目的地城市；然后对全国各地的花材进行分拣，形成订单包裹，呼叫货车。一批花从采购到终端花店，耗时约24到28个小时，时间缩短了三分之二。

　　因为砍掉了中间环节，给花店供花的成本降低了20%。花的质量也有保证，花店定的是什么级别的花，拿到手里不会降级。

　　系统化作业技术提高效率

　　看似简单的花店端界面，其实涉及许多技术问题。

　　荣超称，“比如客户只需要选择"葫芦岛的、A级的、微开的百合"，这个简单的订单需求中，涉及了几个复杂的变量。花的品类、产地、级别、状态，几个变量相乘，共有几十万个标签，而且这些属性是持续变化的。另一个数据是庞大的量级，从采购到销售，需要一个复杂的系统支撑。

　　怎么做到呢？机器本身并不能看懂花，但每种花在不同的状态，衰减周期、养护方式，都可以生成一套算法。给花分出类别和品级后，系统可以进行分析运算，对鲜花的变化过程做出预测。把原来依靠人眼，变为让技术来判断。

　　这种系统化的作业技术，提高了人工的效率。原来北京早市一共有380个批发户，从品控到养护1000多个人做的事情，被宜花35个人包揽，大部分的工作都被IT系统取代了。

　　鲜花行业的供应链太差了。既然你们都做不好，干脆我来做吧。 ——宜花科技创始人荣超

　　创客项目ABC

　　A. 他们是谁？

　　荣超，中国人民大学经济学博士，有着26年程序设计经验的老牌码农。2001年进入大唐电信集团。有着完整的研发、产品、管理、国际化和电商的经验。

　　B. 在做什么？

　　宜花以供应链为开端，构建覆盖鲜花供应链管理、品质控制、花艺师服务、鲜花场景消费四大环节的鲜花产业生态系统，提升流转效率。

　　C. 投资人怎么说？

　　宜花模式的业务线很长，落地执行需要很强的IT能力、运营能力、物流等的支持，即便有些方面依托第三方，也要管理好第三方，需要做很多工作。

　　——真格基金创始人徐小平

　　对话

　　高峰季会启用自己的货运机

　　新京报：目前宜花有几个原产地，多少种植户？多少花店？

　　荣超：宜花已在全国9个原产地，签约了3.8万名种植户。在北京有1000多家花店，在全国超过一万八千家。

　　新京报：听说你们会预订专机运输？

　　荣超：对，现在用的还是民航客机的货舱。但是因为出货量特别大，明年一些高峰季我们会启用自己的货运机。

　　新京报：需要隔一天才能送到花店吗？

　　荣超：前一天晚上12点以前下的订单，隔天早上八九点钟，就能送到店里。

　　新京报：怎么做到的？是有库存吗？

　　荣超：不是库存，都是当天的花。积累多了，就可以大数据提前预测花店可能的用量，提前采购，并不是见单下单。

　　本版采写/新京报记者 曾庆雪

　　本版摄影/新京报记者 王嘉宁

https://business.sohu.com/20151126/n428200796.shtml business.sohu.com false 新京报 https://epaper.bjnews.com.cn/html/2015-11/26/content_609691.htm?div=-1 report 3339 如果你在情人节买过花，可能会有这样的体会：当天晚上看起来娇艳欲滴的玫瑰，第二天一早就蔫了。鲜花真的这么脆弱吗？事实上，这朵花在卖给你之前，可能经过了长达十多天的