亿海蓝:借力互联网大数据 缓解金融风控领域“痛点”

　　亿海蓝航运大数据在金融风控领域的应用

　　船舶抵押仍然是国内船公司的主要融资方式。而作为抵押权人的银行、金融租赁公司及其他金融机构对船舶的实际运营状况难以有效掌控，主要原因在于，一方面国内缺乏对于船舶运营和船公司经营状况长期跟踪的评价或评级体系及机构；另一方面债权人通常通过公司财务报表、业务报表等信息，作为风险评估信息来源，由于其信息往往是静态和滞后的，也难以规避道德风险，使得这种手段的可靠性大打折扣。国内领先的航运大数据服务提供商亿海蓝(证券代码：834346)，提供的航运大数据金融产品对船舶经营风险控制和评估提出有效的解决途径。

　　在当前航运市场总体低迷的背景下，船舶运营状况能直接反映出航运公司是否存在经营风险。亿海蓝基于对船舶的实时动态跟踪，获取船舶运营中各种行为和状态的数据，通过这些数据分析船舶的运营状况，同时通过对整个船队运营状况数据的分析，评估船公司的经营风险。另外，对外部市场行情数据引入及科学评估模型的建立，更增强了这款产品的客观性和可靠性。亿海蓝的航运大数据金融产品，无疑给银行、金融租赁公司等抵押权人的风险控制提供了可靠的信息来源和有效的评估工具。

　　船舶位置的实时动态跟踪服务，是亿海蓝2003年起就开展的传统业务。目前，亿海蓝每天提供超过12万艘船舶，总计约1亿个位置的数据服务，覆盖全球主要港口和航线。航运大数据金融产品在长期积累的海量数据基础上，通过大数据算法的运用，对船舶行为进行系统地分析、研究和建模，能够识别船舶运营中的“非正常状态”，并进行及时预警和报告。例如在韩进破产危机中，亿海蓝提供的专项公众服务，就是利用亿海蓝掌握的全球实时AIS跟踪数据、船期数据和船舶档案资料进行交叉检验，对韩进的船只和货物位置及状态进行跟踪，监控韩进旗下船舶的异常动态。对船舶运营中的“非正常状态”识别还包括对船舶事故、非常规修理、长时间在港或在锚（滞留或滞期等原因引起）、停航等状态的及时识别。如果一旦船舶经营发生重大变故，对船舶抵押权人的信息获取和措施采取及时，可以避免或减少损失。除此之外，对于船舶运营中的“正常状态”也能进行监控，例如，是否定期坞修、具备优势的航线等信息也是衡量船舶经营管理能力的重要依据。

　　“外部市场行情数据的引入和融合，使得这款大数据金融产品对船舶和船公司运营状况评估更加客观可靠。”亿海蓝航运大数据分析师林书来给记者介绍。作为给航运企业输血的银行、金融租赁公司等，可以通过此产品有效的评估单船或船队的运营状况，模拟出营业收入、经营成本等数据，作为评估船舶经营及船公司运营的可靠信息。据了解，目前这款大数据产品主要针对国内沿海航区的船舶设计，后续产品将能覆盖任何用户定制的船舶或航区。

　　亿海蓝对船舶运行情况建立指标化的数据库，使得对船舶运营进行量化评价和对船公司经营情况进行评级成为可能。使用者可以了解到与所查询船舶同船型、同等吨位、类似航线船舶经营等相关情况的数据或指标，通过对比，能比较清晰地衡量所查询船舶的运营状况。同时，也可以与熟悉的样本船舶或样本船队进行比较，客观评估船舶运营情况和船公司经营管理水平。银行、金融租赁公司、保险公司等机构可以依据这些客观数据和信息，制订针对不同主体的市场策略，提高效率。

　　亿海蓝大数据金融产品对船舶历史挂靠和作业港口的验证，也可以在贷前审核中起到很大的作用，对这些经营数据的掌握，能为银行等贷款机构提供风险识别的依据。

　　亿海蓝在航运大数据应用上给我们带来的惊喜，是一种水到渠成的必然。自2003年成立以来，作为全球航运大数据及航运产业互联网的实践者，亿海蓝已经在为上百万全球航运及相关用户提供数据服务、软件服务及金融服务，正是这份积累奠定了其在航运大数据应用领域发展的基础。（END）